浴盆曲线和正态分布解析

最近比较好逛论坛，看看帖子，计划是把所有参考的价值的帖子都看一遍，之后把之前碰到的相关可靠性内容做个总结。所以从新手学堂看起，按时间顺序从后向前看，刚看了几页发现了不少惊喜。
在昨天下午看到其中一个帖子讨论有关正态分布的事情，大家知道正态分布是做广泛的分布，那么为什么很多产品不服从正态分布呢?针对这个问题，正好我前段时间有思考过，也觉得找了合理解释的原因，下面讲讲我的思路和一些方法，由于个人水平有限，不对的地方，希望大家能给指正。
言归正传，无论在自然界还是产品的生产制造过程中，正态分布都是应用最多的，极端的来讲你都可以认为多个正态分布的拟合。就产品来讲，产品的失效机理、因素是多样的，每个失效的机理或因素的失效时间点是不一样的，但是就每个失效机理或因素来说，该失效机理或因素应该符合正态分布。当这些符合正态分布的失效机理和因素共同作用在同一种产品上时，就表现出非正态分布的特性。
下图为三个符合正态分布的机理失效，该失效机理为生产工艺缺陷导致的；另一个是产品符合正态分布的寿命，这里的寿命是指真正意义上的寿命。由这共四个正态分布描绘出产品失效率与时间的曲线。
图表数据，假设了三个机理失效和寿命失效的平均值分别为10小时，15小时，20小时和200小时；标准差分别为：2小时，3小时，4小时和20小时；每个失效占总体产品的比例分为：5%，3%，2%，90%。并且价格总体样本为1000台，列出了失效台数和时间的关系，并且在附件中(excel)提供了原始数据和算法，以及图标数据的解释，大家有兴趣的可以下载看看。
注：这里所说的机理失效是缺陷导致的，该失效可以通过某些方法改进的；另一种失效是偶然失效，该失效是无法通过改进方法避免，或者改进了方法后失效仍然存在，并且失效率基本不变。这是个人的理解，大家觉得不对，可以直接忽略。