威布尔分布的参数估计方法

[i=s]本帖最后由ironwand于2014-12-2214:17编辑[/i]

大家都知道威布尔分布在可靠性计算中应用广泛，但是相比指数分布的简单直观，威布尔看起来比较复杂。估计很多人“只听过，没做过”。
当确定（或者假定）产品寿命分布是属于威布尔分布之后，关键就是要估计参数（两参数或者三参数），例如有以下的方法：
1、将返修数据转换成可靠度数据，将威布尔分布的公式进行两次取对数，得到线性表达式，然后直接用Excel中的直线拟合方法（画图或者函数）得出两个参数。可以用于历年返修率的分析预测。
2、用Excel中的线性规划方法。可以用于全数试验方案。
3、以极值分布为桥梁，用最好线性无偏估计方法，查数学用表，得出两个参数。一般用于定数截尾试验。

不上传附件，是因为我也不太有把握，希望有兴趣的同行交流。没接触过的看这些估计很晕，但是接触过的应该大体明白我说的是怎么回事，可以加QQ私下交流。QQ：76482692。