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    华山论剑之可靠性

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  • [i=s]本帖最后由kevin_whb于2014-12-2412:55编辑[/i]

    今天开会,闲着没事干,想到最近@ironwand苏博和很多大神在精心搞学术,本就无事,所以在开会的时候想到一个问题,开悬赏贴。答不出来的就打赏点给我,哈哈。
    现在有一批产品,数量为n,其中有f个样品失效,已知置信度为y,求可靠度R。
    以上:假设n为22,f为2个样品,置信度为0.95,求可靠度R?
    第一个写出答案者,50金币,写出推导步骤者,100金币。
    @admin,应该给我点打赏的吧,否则100金币啊。。。。。老大够黑的,悬赏50,要扣60金币,你们看着给,在下这厢有礼了

    [i=s]本帖最后由kevin_whb于2014-12-2316:13编辑[/i] 好吧,修改阅读权限为低,求打赏 平时我们讨论的时候,都是假设f为零的情况,今天反其道而行之,最好推导的过程简单明了。很多人会使用那个公式,不过;P
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    Lv.2
    [i=s]本帖最后由ironwand于2014-12-2317:37编辑[/i] 双侧置信度还是单侧置信度?双侧置信度算出来R是(0.79——1.03),可是R大于1没有意义。 我的根据是《产品可靠性、维修性及保障性手册(原书第二版)》第71页的公式,怎么推导来的,得去数理统计课本里找,我也忘了。:L 值得一提的是,这本书翻译者特别感谢可靠性论坛,提到了Fanweipin和Cliffcrag,牛!
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    [quote][size=2][color=#999999]ironwand发表于2014-12-2317:22[/color][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=149808&ptid=16557][/url][/size] 双侧置信度还是单侧置信度?双侧置信度算出来R是(0.79——1.03),可是R大于1没有意义。 我的根据是《产品...[/quote] 感谢苏博的回复,给了大家一个很好的提议和开头。无推导过程,所以金币暂时不能给。
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    Lv.6
    可靠性网管理员
    [quote][size=2][color=#999999]ironwand发表于2014-12-2317:22[/color][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=149808&ptid=16557][/url][/size] 双侧置信度还是单侧置信度?双侧置信度算出来R是(0.79——1.03),可是R大于1没有意义。 我的根据是《产品...[/quote] 想不到这本书,还提到我和老范[url=home.php?mod=space&uid=160]@fanweipin[/url],真是惭愧。有空买来看看。
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    Lv.2
    [quote][size=2][color=#999999]admin发表于2014-12-2321:19[/color][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=149814&ptid=16557][/url][/size] 想不到这本书,还提到我和老范@fanweipin,真是惭愧。有空买来看看。[/quote] cliffcrag就是你啊,呵呵,好像是原始社会的事了。
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    C序数方法:R95置信下限=1-[(22+1)个样品第(2+1)个值的C序数]约=1-0.249=0.751
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    [quote][size=2][color=#999999]pl6060184发表于2014-12-2410:21[/color][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=149834&ptid=16557][/url][/size] C序数方法:R95置信下限=1-[(22+1)个样品第(2+1)个值的C序数]约=1-0.249=0.751[/quote] [url=home.php?mod=space&uid=89273]@ironwand[/url]这个解法不错,能共享下公式么?
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    成败型产品单边下限值R=1/[1+(r+1)/(n-r)*Finv(1-confidence,2(r+1),2(n-r))]计算,结果是0.740533468, 苏博士的那种方法也可以,类似于产品抽检计算合格率或不良率区间值,但是这种方法默认的分布是正态分布,不知道对结果是否有影响 还有一种方法是用二项分布求解F2/S20这种情况下可靠度的下限值,涉及到22次的方程,手工求解比较麻烦
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    Lv.3
    我理解这个测试时one-shotitem, 所以参考attributetest计算方法:(参考CREhandbook): 算出来R=0.74 [attach]11858[/attach]
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    [i=s]本帖最后由kevin_whb于2014-12-2412:39编辑[/i] [quote][size=2][color=#999999]giant110发表于2014-12-2412:19[/color][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=149841&ptid=16557][/url][/size] 成败型产品单边下限值R=1/[1+(r+1)/(n-r)*Finv(1-confidence,2(r+1),2(n-r))]计算,结果是0.740533468, 苏...[/quote] 大神,你就不能忍忍再回复么,我本来想骗点金币的呢~~~~ 你看,[url=home.php?mod=space&uid=1]@admin[/url]也不给金币,就一个哥们赏了5个~~~ 算法很多的这个,但是每个人的见解不一样~~ 7楼的算法因为没看到公式,主要是他写的我没看懂~但是答案也比较靠谱 你说我还要给你金币么~~~
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