[i=s]本帖最后由cipher121于2009-12-1421:06编辑[/i]
今天在看坛子里找到的“可靠性设计教材”时,
有一个λ(t)的例子:
一、可靠性基础知识失效率λ(t)与失效密度函数f(t)的用途
例6:有一批产品共80个投入试验,每隔40小时测试一
次,失效数分别为7、6、6、5、2,试验200小时后还有52
个样品正常,再继续试验2000小时共有5个样品失效,问产
品的失效分布形态。
λ(40)=7/40×(80-7)=0.0024
λ(80)=6/40×(73-6)=0.0022
λ(120)=6/40×(67-6)=0.0024
λ(160)=5/40×(61-5)=0.0022
λ(160)=2/40×(56-2)=0.0009
由失效率计算的前4个数据看,基本为常数满足可靠度函
数服从指数分布的形态。第五个数据失效率产生了很大的偏
离说明从这次测试后产品将进入偶然失效期。由此可见失效
率不是恒定不变的,产品失效期的三个阶段其失效率也是变
化的。
由前4个数据看出服从指数分布,没问题;
但是问题来了,为什么说第五个数据偏离后,就代表产品进入偶然失效期呢?
那前4个数据是出于早期失效期?
难道产品寿命周期可以有两个失效率不同的偶然失效期?
请各位大侠看看,到底是什么问题。





![[ 可靠性小工具 ] 目录及演示动图 (不定期更新)](https://bbs.kekaoxing.com/wp-content/uploads/user_files/122191/bbs/28829701_1764117244.jpg?x-oss-process=style/WaterMake)








