在进行产品寿命试验时,为了尽可能减少试验时间,节约试验成本,往往会提高试验应力进行评估。这里有一个前置条件:即假设认为在提高应力时,产品的失效模式不变。但是否在提高试验应力时,产品还保持了相似的失效机理呢?
此时威布尔分析作为在电子、机电和机械产品中广泛应用的寿命分析模型,在应对单一应力变化时,可以从简单快速的从数据的角度,来很好的解析这一问题。具体实施方法为:将失效数据进行威布尔拟合,通过判定形状参数β是否趋同,来评估失效模式是否一致。
例程:某产品分别在供电电压24V、26V、28V时,各取10只进行试验,取得失效数据如截图所示,问其失效模式是否一致?
威布尔数据拟合数据如图所示,因中位秩法提供了拟合图,可以从图示数据的分布,形状参数1.876、1.956和2.263中表明:数据分布图和形状参数均非常接近,在3种电压条件下,产品的失效模式(失效机理)未发生变化,使用此电压加速方案是可行的。
此外,还可以通过特征寿命η,来拟合出电压加速曲线,获得不同电压下的经验加速因子(更为可靠的加速因子)。
在上述例程中,使用了两参数威布尔模型进行了拟合,如在拟合中发现拟合优度H拒绝接受威布尔分布,则可以尝试使用三参数威布尔参数估计的方法。
学习了 厉害
学习了
谢谢分享
1.8和1.9算接近,为啥2.2也算接近?那么如何判断到是否接近呢,3.8算接近吗?
顺便也请教一下,为啥用三参数估计呢,或者何时用双参数,何时用三参数呢?
谢谢分享
厉害厉害!学到了
位置参数怎么确定呢?