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    失效率λ的计算

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  • 可靠性试验
  • Lv.1

    关于失效率λ的计算,现在有些疑惑,请各位帮忙解释一下。先谢谢各位了。
    理论上的算法是这样的
    λ(t)=F'(t)/R(t)
    其中F(t)是0~t时间内的失效百分比,
    R(t)为相应的通过筛选的百分比,即存活率;
    则λ(t)=F'(t)/[1-F(t)]
    这是一种算法;

    另一种算法是关于数值的计算,以JESD74A中计算为例;
    λ=χ2(c,f)/[2*N*A*t]
    其中χ2(c,f)是卡方分布,
    c表示置信度,
    f表示自由度;
    N表示全部的样品数量,
    A表示加速系数,
    t表示加速试验时间。

    我的问题是:由第二种算法得λ=失效数/(样品数目*时间),这似乎与理论上的算法相悖。请熟悉的朋友帮忙解释一下。

    Lv.3
    没看出来有何相悖......
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    F(t)是百分比,但F'(t)不是
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    Lv.1
    [quote][size=2][color=#999999]danny301发表于2014-5-915:22[/color][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=143133&ptid=15816][/url][/size] 没看出来有何相悖......[/quote] 嗯,是,我现在也觉得没有矛盾了。谢谢。
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    没看出来
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    Lv.2
    严格的说公式λ(t)=f(t)/R(t)是瞬时失效率公式即:h(t)=f(t)/R(t)。它与平均失效率λ(t)的关系为λ(t)=h(t)从0到t的积分(不知如何输入公式)。由于在指数分布情况下失效率为常数,其0到t的积分亦为常数,因此只有在指数分布的情况下平均失效率与瞬时失效率相等:λ(t)=h(t)。但要清楚的知道这个公式是瞬时失效率公式。 λ=χ2(c,f)/[2*N*A*t]是指数分布的失效率,注意看其公式所表达的失效率λ与时间t是无关的哟,在数学表达上λ(t)与λ可是不一样的。当然如果希望λ(t)=f(t)/R(t)为常数,失效密度函数f(t)随着时间的增加是逐步降低的。这又牵扯到了另一个函数,失效密度函数f(t)。 如果希望深入了解失效率的概念请看看我写的“纠正一个三十年的错误——失效率定义”和“深入了解失效率”这两篇文章,
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    Lv.2
    再说一下目前百度和教科书的失效率定义和使用的公式均为错误的,如下 所谓失效率是指工作到某一时刻尚未失效的产品,在该时刻后,单元时间内产生失效的概率。个别记为λ,它也是时间t的函数,故也记为λ(t),称为失效率函数,有时也称为故障率函数或危险函数。(在极值实践中,失效率称为“强度函数”;在经济学中,称它的倒数为“密尔(Mill)率”;在人寿保险事变中,称它为“灭亡率强度”。) 事实上在其他学科中不存在“在该时刻后”的概念,这是因为它将极值理论中的极限概念理解为区间了。
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    λ(t),f(t)看很久也没明白二者的本质的区别,哪位大侠能否再详细解释下给初级菜鸟?谢谢啦
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    Lv.1
    [quote][size=2][color=#999999]fjd6581发表于2014-9-3011:09[/color][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=147651&ptid=15816][/url][/size] 严格的说公式λ(t)=f(t)/R(t)是瞬时失效率公式即:h(t)=f(t)/R(t)。它与平均失效率λ(t)的关系为...[/quote] 非常感谢冯老师解答
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    Lv.2
    λ是现在没坏的,下一个瞬间坏的概率。f是下一个瞬间坏的数量除以刚开始的总量。 两个分子相同,分母不同。λ重在考虑当前,f重在考虑总体分布。
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    受教:(
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