(minitab程序)基于加速寿命试验的产品可靠性试验方法_朱月伟

[i=s]本帖最后由symons于2015-7-2209:49编辑[/i] 回归表格 95.0%正态置信区 间 自变量系数标准误ZP下限上限 截距-429.64552733.0-0.010.993-103784102925 U10.25141304.050.010.994-2545.642566.14 P9.210481243.460.010.994-2427.932446.35 U*P-0.21452930.7500-0.010.994-60.483360.0543 形状7.919971.746005.1412812.2004 这个回归表求解释。。。。 为什么最后LoGe（F）=截距+U*U的系数+P*P的系数+U*P*UP的系数+1/形参*标准极值分布的第P个百分位？ 难道是将三参数WEIBULL的F(T)求对数？请原谅我的高数在考试完后伴随考卷上交老师。。。 另外为什么选WEIBULL？我刚刚尝试了大部分的模型，难道是因为WEIBULL的Z值最小，P值最大的原因？

[quote][size=2][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=157470&ptid=17245][color=#999999]symons发表于2015-7-2209:41[/color][/url][/size] 回归表格 95.0%正态置信区 [/quote] 应该是由失效模式推断出属于WEIBULL分布吧，那Z、P这种参数解释在哪里能看的到。

[quote][size=2][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=157477&ptid=17245][color=#999999]symons发表于2015-7-2210:49[/color][/url][/size] 应该是由失效模式推断出属于WEIBULL分布吧，那Z、P这种参数解释在哪里能看的到。[/quote] 第一次沙龙，苏博[url=home.php?mod=space&uid=89273]@ironwand[/url]上次就用这个软件计算，进行分享了《用Minitab中的保证分析功能预测市场返修率》，可以问问他。 [url=http://www.kekaoxing.com/meeting/photo/20150120/31289.html]第一届可靠性沙龙会后总结。[/url]

很好的一个案例，非常有价值的试验数据。但是文章没有说明为何是常规加速关系，也没有说明为何选用weibull分布。

[quote][size=2][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=157545&ptid=17245][color=#999999]xxex发表于2015-7-2309:00[/color][/url][/size] 很好的一个案例，非常有价值的试验数据。但是文章没有说明为何是常规加速关系，也没有说明为何选用weibull...[/quote] 这也是我这样的新手的困扰，因知识匮乏导致软件中很多专有名词不懂，只能人云亦云。而这些专业知识是需要多年工作相关积累的。

[quote][size=2][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=157527&ptid=17245][color=#999999]admin发表于2015-7-2220:59[/color][/url][/size] 第一次沙龙，苏博@ironwand上次就用这个软件计算，进行分享了《用Minitab中的保证分析功能预测市场...[/quote] 论坛里面的高手还是很多的

谢谢分享

谢谢了！

非常好的工具资料

现在寿命试验开始普及了，这是可靠性的方向