ICEPAK 参数化和优化设计功能

参数化和优化设计功能

布尔参量：可以通过设计变量来定义任何一个复选框――active、湍流、辐射、风扇失效等，对这些变量参数化，来控制这些复选框的状态。在参数化和优化设计中使用布尔参量可实现对某些复杂热控过程的仿真。如多种散热方案的参数化计算和优化设计；对风扇失效的验证比较等。

参数化设计：任意量都可设置成变量，通过变量的参数化控制来完成不同工况、不同结构、不同状态的统一计算，计算结果自动生成函数曲线，从而使模拟过程更加高效、智能和便捷。

1．流动和热参数：能够实现多工况的统一计算，如风扇风量、模块功率、过孔板的开孔率等；

2．结构参数：能在模拟中自动完成结构和几何的变化，如风扇位置、导风板角度；

3．状态参数：能够比较不同状态的计算结果，如辐射对计算的影响，多种散热方案的比较。

优化设计：通过对变量自动优化，获得热设计的最优方案。ICEPAK的优化算法使用的是经典的梯度算法，可以实现最大求解规模为50个基本设计变量、10个约束方程的优化计算；通过基本函数或者复合函数构筑一个目标函数来完成优化计算。这种算法的鲁棒性（Robustness）更强，使得优化设计过程更简单直观，算法的容错性更强，结果精度更高，计算速度更快。