求助：可靠性试验样品数量与可靠度的关系

呵呵同情居然没有一个人回、、、 我看了好多论坛里的关于测试数量的帖子，很少有很直接的回答。谈一谈自己的感觉吧。 理论上，如果是威布尔分布，产品处于偶发故障期间时，即失效率一定（实际上我们做寿命测试就是想知道这个失效率），失效率一定的话，就相当于理想化产品，在任意时间内的失效率是一定的，我感觉这时候样品的数量越大，所需要测试的时间越短，可这毕竟是理论，呵呵。 考虑到了成本和时间的因素，我们做测试的时候一般都取10-20台。

数量越大，测试时间越短。理论没提到单个样品最少的测试时间是多少，个人觉得单个样品测试时间要有具体的规定，并不是数量越多就好。

路过学习一下

顶一下此贴。。相信很多人都有这个问题。

有无这方面的标准支持,这样更有说服力

基于威布尔和基于指数分布是完全不同的，增加产品数量不一定可以减少实验时间。因为除非可以通过以前的类似产品预设形状参数β，否则必须要有3个以上产品失效你才能在威布尔坐标轴上划线。选个10个产品做就可以了，比较规范的应该是做到70%以上产品失效，然后划线&计算。

[quote][size=2][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=116925&ptid=8709][color=#999999]lion_lkm发表于2012-12-1216:05[/color][/url][/size] 基于威布尔和基于指数分布是完全不同的，增加产品数量不一定可以减少实验时间。因为除非可以通过以前的类似...[/quote] 可有相关的文献分享？

看了好多，都没有明确的说法。