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    • MTBF是什么和MTBF计算的方法

      MTBF指标和计算方法
      1)一般常用单位计算

         在单位时间内(一般以年为单位),产品的故障总数与运行的产品总量之比叫“故障率”(Failure rate),常用λ表示。例如网上运行了100 台某设备,一年之内出了2次故障,则该设备的故障率为0.02次/年。当产品的寿命服从指数分布时,其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间(Mean Time Between Failures),简称MTBF。即:

           MTBF=1/λ

      例如某型号YY产品的MTBF时间高达16万小时。16万小时约为18年,并不是说YY产品每台均能工作18年不出故障。由MTBF=1/λ可知λ=1/MTBF=1/18年(假如YY产品的寿命服从指数分布),即YY产品平均年故障率约为5.5%,一年内,平均1000台设备有55台会出故障。

      整机可靠性指标用平均故障间隔时间表示:

      MTBF=(T1+T2+…Tn)/ rn

      式中:MTBF——整机的平均故障间隔时间,h;

      Ti——第i台被试整机的累计工作时间,h;

      rn——被试整机在试验期间内出现的故障总数。

      2)通信上通过单个模块计算总值

      MTBF-平均无故障时间,是指两次故障之间所经历的时间,是一种统计平均值,MTBF值的确定,通常采用两种方式:

      1) 理论统计法:根据器件、组件及约束条件的实际情况,累计平均得到的。

      2) 经验统计法:根据工厂或实验室破坏性记录,累计平均得到的数据。

      1+0单机系统MTBF统计值

      根据1+0单机系统的组成框图,总的MTBF统计值由以下公式给出:

      1/MTBF总=1/MTBF发高频 +1/MTBF收高频 +1/MTBF调制 +1/MTBF基带 +1/MTBF电源

      3)通信网络中串并联部件所导致的MTBF不同 λ=1/MTBF (h)

        如果两个部件串联工作,其中一个发生失效,整个功能就失效了,串联结构的:

      λ总=λ1+λ2
        或MTBF总=1/(λ1+λ2)

        对于并联或冗余的结构,虽然一个部件失效,但仍然维持功能的完整性(100%);

      1/λ总=(1/λ1)+(1/λ2)+(1/(λ1+λ2))   
      或 MTBF总=(λ21 + λ1λ2 +λ22)/(λ21λ2 +λ1λ22)
          

      4)一般产品的MTBF计算

      平均失效(故障)前时间(MTTF)

      设N0个不可修复的产品在同样条件下进行试验,测得其全部失效时间为T1,T2,……TN0。其平均失效前时间(MTTF)为:

      MTTF = (T1+T2+…Tn)/N0

      由于对不可修复的产品,失效时间即是产品的寿命,故MTTF也即为平均寿命。

      当产品的寿命服从指数分布时,

      MTTF=1/λ

      平均故障间隔时间(MTBF)

      一个可修复产品在使用过程中发生了N0次故障,每次故障修复后又重新投入使用,测得其每次工作持续时间为T1,T2,……TN0,其平均故障间隔时间MTBF为:

      MTBF=T/N0

      其中,T为产品总的工作时间。

      对于完全修复的产品,因修复后的状态与新产品一样,一个产品发生了N0次故障相当于N0个新产品工作到首次故障。因此:

      MTBF=MTTF

      当产品的寿命服从指数分布时,产品的故障率为常数λ,则MTBF=MTTF=1/λ。

      平均修复时间(MTTR)

      其观测值是修复时间t的总和与修复次数之比:MTTR=(T1+T2+…Tn)/n

      式中:ti——第i次修复时间;n——修复次数。

      5)简单计算(通过温度系数)

      MTBF = Total Test Time*Acceleration Factor/Coefficient (refer to the table)

      Total Test Time = (sample size)*(test days)*(power on hour/day)

      Acceleration Factor = e (E/K) (1/Tn-1/Ta)

      Ta = Burn – in Room Test Temperature

      Tn = Normal Temperature

      Coefficient

      Confidence

      Level Numbers of Failure (n)

      0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

      Mn

      (90%) 2.30 3.89 5.32 6.68 7.99 9.27 10.53 11.77 12.99 14.20

      Acceleration Factor = e (E/K) (1/Tn-1/Ta)   此加速模型即为阿列纽斯加速模型。相关介绍见:加速

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    • 公子楚

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