可靠度鉴定与接收试验规划

    在研制过程的质量鉴定与生产接收等阶段，须采用较正式且经济有效的试验方法来鉴定产品的可靠度水平是否符合规格需求，作为管理决策之依据。可靠度鉴定试验之目的，即是产品进入生产以前，依假设检定之抽样逻辑，测试鉴定研制产品之可靠度水平，提供给顾客就该产品已达合约可靠度需求约合理保证。 由于抽样计划之内容影响执行可靠度试验所需之成本与时间，因此，特别是作为履约与否之判定依据时，本项试验所须事先规划之统计抽样计划，必须依成本与时程裁适订定履约的准则(或允收/拒收准则)，以免在作决策时造成不必要的困扰。

 假设检定观念
 
      所谓统计假设检定系在抽样之前，事先对未知参数做一臆测，再藉实际抽样试验之结果来判断原先假设是否成立。统计假设检定规划时，须考虑四个基本要素包括
(1)虚无假设(Null hypothesis)，以H0表示； (2)对立假设(Alternative hypothesis)，以H1或Ha表示；
(3)检定统计量(Test statistic)； (4)拒收域(Rejection region)

     在统计假设中，须对于所有未知之参数指定一特定数值并确认其基本分布之函数型式。若只设定虚无假设则为单一假设(Simple hypothesis)，若同时设定虚无假设及对立假设则为复合假设(Composite hypothesis)。虚无假设在无充分证据下，尚未被推翻前都应视为其实的。
      一般而言，检定多是用反证的方法去推定对立假设为正确的假设，亦即将决策者欲推翻之假设订为虚无假设，对立假设则为决策者所欲证实之假设，这两种假设恒以互斥且周延的关系存在(所谓互斥系指虚无假设与对立假设不可能同时被决策者所接受，周延则是指两种假设必须包括所有可能情况在内)。当检定的结果证明虚无假设是错误时，则对立假设必然是正确。当然，也可不必依此反证法做检定，但从很多实例可发现，利用样本数据去证明虚无假设是错误的假设，进而推定对立假设成立的反证法，比直接证明对立假设是正确的假设来的容易些

 由于样本数据将用以决定虚无假设应予允收或拒收，因此，通常利用样本数据求出一个定值做为决策点，此定值于统计上称为检定统计量，当此值落于拒收域时，决策者应拒收虚无假设并接受对立假设；当此值落于允收域(Acceptance region)时，决策者便无法拒收虚无假设，此时检定成为一种不确定检定(如图6.8所示)。

可靠性鉴定试验 reliability qualification test 主要有以下情形：
1.为确定产品与规定的可靠性设计要求的一致性，由订购方或其代表用有代表性的产品在规定条件下所作的试验。并以此作为批准定型的依据。(根据GJB451-90改写)
2.在规定的条件下由政府或其代表用有代表性的产品做的试验，以确定产品和设计要求的一致性，并以此作为批准投产的依据(也称“验证”)。(MIL-STD-721C-81)
3.指在规定条件下由政府或其代表用获准结构的典型产品所做的试验，以确定与规定的可靠性要求的一致性，作为批准生产的根据(也称为“可靠性验证”或“设计批准”试验)。(MIL-STD-785B-80)
依据标准：
MIL-STD-721C-81  GJB451-90   MIL-STD-785B-80

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