利用三包服务期内故障数据评估汽车的可靠性

利用三包服务期内故障数据评估汽车的可靠性
阎　勇　　曹正清
　　【摘要】　利用汽车制造企业用户服务部门提供的三包服务期内的故障数据, 可以对汽车的可靠性作出评估。通过对可靠性数据的整理, 运用随机过程的理论建立整车可靠性评估的数学模型,
并给出了算例。
叙词: 可靠性　分析　汽车　故障　数据
　　前言
从1988 年开始, 中国汽车工业总公司每年对主要国产汽车实施2. 5 万公里和1. 5 万公里可靠性考核, 促进了国产汽车可靠性水平的提高。汽车制造企业除参加年度考核之外还应积极
采取措施, 掌握并跟踪本企业产品可靠性变化情况。进行可靠性寿命试验是一种常用的方法,
但由于成本高, 使试验不能广泛地、经常地进行。
汽车三包服务期内故障数据由用户服务部门收集并定期整理上报, 这是一个宝贵的可靠性信息库。作者对这些数据进行整理, 并运用随机过程理论的累积故障强度函数来描述整车在三包服务期内的可靠性变化。通过实际的算例可以看到, 用这种方法来评估整车可靠性具有实
用性、准确性好, 便于实现计算机化管理等特点。
1　数据的选用与整理
可靠性试验要求参加试验的产品在“规定的条件下和在规定的时间内”进行试验。因此, 进行可靠性分析时, 既要注意保持原始数据的完整性, 又要对原始数据进 行慎重的选择和整理。本文针对某一车型, 选用某地区的三包服务期内故障数据进行计算, 使数据尽可能接近可靠性试验的要求。
在三包服务期内, 有的车辆只发生一次故障, 有的车辆发生多次故障, 有的车辆没有发生故障, 如图1 所示。图中用“×”表示故障点(同时
也是修复点) , ts 表示三包服务里程。
2　可靠性统计分析
211　随机过程模型的选取
汽车在使用过程中由于多方面因素的综合作用出现故障, 经修复后又投入使用, 直到完全