复杂设备可靠性增长中的一种精确分析方法

复杂设备可靠性增长中的一种精确分析方法
胡明祥 宋保维 邵成(西北工业大学航海学院，西安710072)
Precise reliability growth analysis of complex equipment  
HU Ming—xiang，SONG Bao—wei，SHAO Cheng
(College of Marine，Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710072，China)

【摘要】结合传统可靠性增长试验方式，以及复杂设备的实际情况，作了基于Crow扩展模型的 {i可靠性增长分析。然后推导采用纠正有效性系数的加权平均，并引入环境折合系数，在此基础上给出了复杂设备可靠性增长中的一种精确分析方法。同时给出关键参数估计值的表达式，并用一组试验数据作为示例。
关键词：可靠性增长；Crow扩展模型；AMSAA模型；纠正有效性系数
1引言
任何产品在设计初期，都存在某些设计缺陷，大量的实践经验和统计结果表明，新设计研制出来的整机，开始的平均故障间隔时间(MTBF)通常只有预计值的10％ 一30％ 。特别是复杂设备，在研制阶段通过可靠性增长试验来提高其可靠性水平显得十分重要，同时还必须根据试验数据、针对不同的试验过程。对产品的可靠性状态作出精确的分析。这里将结合复杂设备的特殊可靠性增长试验过程，基于Crow扩展模型，给出复杂设备可靠性增长中的一种精确分析方法。同时给出了预测故障强度等关键参数的表达式，并用一组试验数据作为示例。